Comprar una tarjeta gráfica nueva es una de las grandes alegrías de tener una PC para juegos u otra PC de alto rendimiento. Puede tomar una computadora que posee actualmente y, por una fracción del precio total de una máquina, actualizarla a los estándares gráficos actuales.
Desafortunadamente, a pesar de ser un componente clave para el rendimiento de los juegos, su GPU no funciona de forma aislada. Depende de los otros componentes dentro de la computadora para hacer su trabajo correctamente, o no puede alcanzar su máximo potencial. Esto se conoce como cuello de botella y es una consideración clave al comprar una GPU nueva. Un cuello de botella entre su GPU y la CPU existente en particular es una preocupación importante.
Afortunadamente, existen algunas herramientas en línea diseñadas para ayudarlo a detectar cuellos de botella y basar su decisión en eso. Específicamente, veremos una herramienta integral que se encuentra en gpucheck.com.
Antes de profundizar en los pasos reales involucrados para determinar si existe un cuello de botella entre su CPU existente y la posible GPU, debemos desglosar brevemente qué es un cuello de botella en términos prácticos.
¿Qué es exactamente un cuello de botella GPU-CPU?
Cuando juegas un videojuego, cada componente de tu computadora está trabajando en algún aspecto del sistema general. Su CPU generalmente es responsable de hacer los cálculos físicos, piensa en la IA del juego, ejecuta la lógica del juego, administra la animación, etc. Tu GPU renderiza todas las imágenes que ves, lo que incluye todos los marcos geométricos, las texturas que los envuelven, la iluminación y las sombras.
Claramente, la GPU no puede generar un cuadro dado del juego si la CPU no ha terminado los cálculos que necesita. Si tu personaje ha arrojado un cuchillo a la cabeza de un duende, la GPU no puede generar el impacto si la CPU no le ha dicho si el cuchillo dio en el blanco.
Lo contrario también es cierto. Si la CPU ha terminado de hacer sus cálculos, pero la GPU no ha terminado de renderizar el cuadro anterior, la CPU tiene que esperar, tal vez incluso desechar el trabajo porque ya no es relevante.
En una situación en la que un componente está esperando que otro termine su trabajo antes de continuar con su propio trabajo, tiene un cuello de botella. Básicamente, todo el sistema es tan rápido como el componente más lento de la cadena. En los videojuegos, esto generalmente se manifiesta como una velocidad de fotogramas limitada por el componente más lento.
¿Son los cuellos de botella universalmente malos?
¡No! De hecho, casi siempre hay un cuello de botella en cualquier sistema. Es increíblemente raro que una computadora esté perfectamente equilibrada en cada situación, con cada componente tarareando a su máximo potencial. Entonces, el problema realmente no es si existe algún tipo de cuello de botella, sino si el grado en que los componentes más lentos limitan las cosas es un problema.
Si su CPU solo le permite obtener el beneficio del 98% o 99% del rendimiento máximo de su GPU, eso no es un problema. Si solo obtiene el 70 % del potencial de su GPU debido a una CPU lenta, ha desperdiciado dinero en el rendimiento del hardware al que no puede acceder sin otra actualización.
Si su nueva GPU está dando el 100 %, pero su CPU solo está ocupada en un 50 %, significa que podría haber conectado una tarjeta más rápida y disfrutado de un rendimiento aún mejor. Aunque, esta situación es un problema menor, dado que generalmente usamos nuestras computadoras para otras tareas además de jugar videojuegos.
Entonces, para otras aplicaciones, aún disfrutará del beneficio de esa capacidad de CPU adicional. Sin mencionar tener algo de espacio para ejecutar tareas adicionales en segundo plano sin afectar el rendimiento del juego. En resumen, el cuello de botella de la GPU es bueno, el cuello de botella de la CPU es malo.
Factores adicionales que afectan la interpretación de cuellos de botella
Interpretar la severidad del cuello de botella implica más que simplemente decir que GPU X y CPU Y son una mala combinación. Eso es porque los diferentes tipos de software presentan diferentes cargas en cada componente.
Un juego que solo hace un uso ligero de las funciones de la CPU permitirá que su GPU vuele a cualquier velocidad de fotogramas que pueda manejar. Cargue un juego de simulación o estrategia con uso intensivo de CPU, por otro lado, y de repente su CPU generalmente infrautilizada está reduciendo la velocidad de fotogramas.
Los ajustes que utilizas para jugar también influyen en este cálculo. Por ejemplo, jugar a resoluciones más altas ejerce más presión sobre la GPU, lo que la ralentiza porque lleva más tiempo procesar un mayor número de píxeles. Cuanto mayor sea la resolución, menos cuello de botella se convierte en la CPU.
Porque sigue haciendo el mismo trabajo, pero la GPU hace más. Por lo tanto, si su CPU limita la velocidad de cuadros a 60 cuadros por segundo cuando juega a 1080p, aún obtendrá 60 fps a 1440p o 4K, suponiendo que su GPU esté a la altura.
Comprobación de cuellos de botella con GPU Check
Ahora que tenemos el preámbulo fuera del camino, hagamos una verificación de cuello de botella virtual.
- Primero, navegue a esta página en GPU Check. Ahora, en la primera combinación, elija la GPU que tiene actualmente y la CPU que tiene actualmente.
- En la configuración de calidad deseada, vamos a dejar esto en ultra, ya que esa es la configuración que queremos usar en los juegos. Si está apuntando a algo más bajo, ajústelo en consecuencia.
- Ahora, en la segunda combinación, elija la GPU que desea comprar. Finalmente, haz clic en usar el mismo procesador.
- Luego haga clic en comparar.
Veamos los resultados e interpretémoslos. El número más importante aquí es el impacto de la CPU en FPS. Esto muestra cuánto la CPU está frenando la GPU. Con la tarjeta anterior, esta cifra era del 10 %, lo que se considera correcto, aunque preferiblemente debería ser menor.
La nueva tarjeta es retenida en un 20% por la CPU. Lo que significa que probablemente sea mejor comprar una tarjeta un poco más lenta, hacer overclocking en nuestra CPU existente o actualizar la CPU en una fecha posterior.
Por supuesto, en términos reales, esta nueva GPU es entre un 36 % y un 39 % superior a nuestra combinación actual. La puntuación de la combinación general nos muestra lo bueno que es como combinación de rendimiento absoluto en configuraciones ultra.
Con esta información, debería estar en condiciones de tomar una decisión informada sobre si esa posible GPU es la compra adecuada para usted.
