Las empresas de servicios de ciencia de datos subcontratan todo tipo de funciones informáticas y empresariales, incluidas las estratégicas. Cada vez se externaliza más el análisis de datos, una de las áreas tecnológicas más competitivas.
Para la externalización, se contrata a un proveedor de servicios para que analice los datos que se le proporcionan. Las investigaciones demuestran que la demanda de este tipo de servicios va en aumento.
Un informe de 2017 de la consultora Hexa Research indica que el mercado global de externalización de análisis de datos crecerá más del 30% anualmente de 2016 a 2024, con ventas que superarán los 6.000 millones de dólares al final de ese período.
- Uso de la experiencia
- Reducción de costes
- ¿Cuándo necesita externalizar funciones financieras?
- ¿Cuándo es óptima la externalización de las funciones financieras?
- Bases de datos y recopilación de información
Uso de la experiencia
Un proveedor de servicios de externalización de alto nivel ha trabajado con numerosos clientes de diversos sectores en todo el mundo. Y con cada cliente que confía el desarrollo de su solución o análisis de datos a un proveedor, el equipo de externalización gana más experiencia práctica.
Reducción de costes
Hemos dejado la más obvia para el final. Sí, la externalización es más rentable que la contratación, la formación y el mantenimiento de empleados a tiempo completo. Pero esto no se debe a que los analistas de datos externos tengan pocas habilidades. La razón número uno por la que la externalización es más barata que la contratación desde casa es el coste de vida más barato en estos países. Eso es todo.
¿Cuándo hay que externalizar las funciones financieras?
Hay ocasiones en las que la externalización temporal de parte de las funciones financieras puede ayudar o incluso salvar a la empresa. Casos típicos de este tipo de externalización financiera:
- Situación de crisis
- Una pérdida inesperada del director financiero
- Proyectos temporales incl. en un área de negocio atípica para la empresa
- Se necesita acceso a nuevas fuentes de capital
¿Cuándo es óptima la externalización de funciones financieras?
Para muchas empresas, especialmente las pequeñas y medianas, la externalización de las funciones financieras es beneficiosa. En este caso, lo más frecuente es que la consultoría de análisis de datos Accountor se encargue de las funciones financieras de forma continuada, a distancia o en la oficina del cliente. Las ventajas de este tipo de externalización:
- En lugar de pagar un salario fijo a un empleado a tiempo completo, la empresa paga sólo por los servicios realmente prestados, cuyo número puede cambiar en cualquier momento
- 100% de garantía de rendimiento de todas las funciones financieras. Contamos con un amplio equipo de profesionales, y siempre habrá alguien que sustituya a su nuevo responsable financiero externalizado. Las bajas por enfermedad, vacaciones y decretos ya no afectarán a los procesos de gestión financiera de su empresa.
Bases de datos y recopilación de información
Si ya estás familiarizado con Python, Pandas y NumPy, puedes empezar a estudiar el manejo de bases de datos y el análisis sintáctico de información.
SQL
Aunque NoSQL y Hadoop ya tienen sus orígenes en la ciencia de los datos, es importante ser capaz de componer y ejecutar las dudas del sistema SQL.
A menudo los datos en bruto, desde los registros médicos electrónicos hasta el historial de actividad de los consumidores, permanecen en grupos coordinados de estadísticas denominados bases de datos relacionales. Para ser un gran científico de datos, es necesario entender cómo tratar y recuperar los datos de estas bases de datos.
