Home Entrevistas Comerciales Jay Upchurch de SAS: Analytics y Transformation van de la mano para presentar oportunidades únicas para que las PYME sobrevivan y prosperen

Jay Upchurch de SAS: Analytics y Transformation van de la mano para presentar oportunidades únicas para que las PYME sobrevivan y prosperen

by Jack
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Todo lo que hacemos hoy crea datos. Desde cada clic hasta cada deslizamiento. Y cuando la pandemia nos obligó a refugiarnos en su lugar, también aceleró exponencialmente esos clics y deslizamientos y Zooms y Uber come y las órdenes de puertas Y entiendes el punto. Muchas de las transacciones cara a cara basadas en efectivo que haríamos en las tiendas se han convertido en transacciones e interacciones digitales. Y todos estos datos pueden proporcionar a las empresas ideas importantes que pueden ayudar a guiar a las empresas durante los tiempos de crisis para tomar las llamadas correctas en las decisiones de toma o roto.

Para obtener una visión real de cómo todos los datos provenientes de todas estas interacciones digitales pueden ser (y se está utilizando) para ayudar a las pequeñas y medianas empresas en tiempos de crisis como hemos enfrentado el último año , Recientemente tuve una conversación informativa de LinkedIn Live con Jay Upchurch; CIO de SAS, un proveedor de plataforma de análisis líder. Hablamos extensamente en una serie de temas, incluido el papel de los datos y el análisis han cambiado durante la pandemia, la oportunidad presentada por la IA para ayudar a las PYME no solo a sobrevivir sino también a prosperar en tiempos de crisis como lo que todavía nos enfrentamos a un año en Covid-19, y más.

A continuación hay una transcripción editada de una parte de nuestra conversación. Haga clic en el reproductor de SoundCloud incrustado para escuchar la conversación completa.

Tendencias de pequeñas empresas: ¿cómo ha cambiado el papel de los datos y el análisis en las organizaciones empresariales en el año desde que comenzó la pandemia, particularmente con respecto a la participación del cliente?

Jay Upchurch: comienzas con confianza. Ganas esa confianza con el tiempo. No solo se le da, y lo ganas a través de tu interpretación de los datos. Entonces, hasta su punto, ¿tiene acceso a los datos? ¿Puedes interpretar los datos? ¿Puedes analizar los datos? ¿Y puedes hacer una acción significativa sobre ese análisis? ¿Y esas acciones producen el resultado? Y luego, a medida que ese ciclo continuo se pone en marcha, la confianza comienza a venir con él. Y así, nuevamente, en tiempos inciertos, y estos son ciertamente en tiempos inciertos, nada es más importante que cómo interpretas esos datos y tomas medidas contra eso.

Durante tantos años, las empresas y, francamente, algunos de los mejores líderes del mundo, no importa si se trata de negocios o no, siempre se consideraron heroicos por lo que la gente vio fue, «Bueno, esa es la intuición». Tenían una sensación de intestino o eran más inteligentes o algo así. Algo los hizo mejores. Y hoy, en el campo de juego de hoy, los datos lo normalizan para todos nosotros. Entonces, es una cuestión de, ¿tienes el talento a tu alrededor, como estabas diciendo hace un minuto, Brent, para acceder a los datos, normalizarlos, transformarlo, hacer que lo necesite que sea, y luego analizarlo y analizarlos ¿Tomar decisiones de eso? Esa es la parte difícil de esta industria hoy. Y te diría que hablamos mucho de eso, es una hambruna de talento. Entonces, una de las cosas con las que intentamos lidiar es, ¿cómo hacemos que todos sean un científico de datos? Porque solo hay unos pocos que salen cada año que son verdaderamente científicos de datos. Entonces, ¿cómo ponemos los datos a disposición de todos y proporcionamos herramientas a cualquiera que pueda venir y trabajar en ello? Esa parte es lo que es fascinante para nosotros. Otra parte de eso de lo que pensamos mucho es solo la curva de madurez que todos tienen que pasar al pensar en análisis y inteligencia artificial.

Entonces, como ejemplo, obtener acceso a los datos, analizarlos y luego mostrarlo en un tablero o una tarjeta de calificaciones, ese es el paso uno fundamentalmente. Y las personas aprenden y comienzan a ver más y más transmisiones de datos que vienen en más y más ideas que puedo obtener. Y luego la siguiente milla es, está bien, tengo estas ideas. Ahora, ¿qué voy a hacer? ¿Cómo tomo medidas con eso? ¿Y cómo me automatizo eso? ¿Y cómo pongo los modelos en su lugar y mantengo esos modelos porque los datos a nuestro alrededor continúan cambiando? Lo mismo con esta pandemia. Pensamos que teníamos los datos correctos en marzo, abril del año pasado. Piense en cómo ha cambiado eso en los últimos nueve, 10, 12 meses y dónde estamos ahora. Es lo mismo, el modelo que podría haber tenido específico para Covid-19 en marzo del año pasado, probablemente dramáticamente diferente de lo que tiene hoy.

Los cambios en los datos conducen a cambios en los negocios

Tendencias de pequeñas empresas: se encuentra directamente en esta pregunta que mi amigo Alan Berkson tiene. «¿Cómo han cambiado los datos de los que se ve antes de la pandemia hasta ahora? ¿Y qué podríamos ver después de la pandemia?» Debido a que muchas de las cosas que solíamos hacer, poder ir a la tienda de comestibles y simplemente entrar y comprar una barra de pan y luego pagar en efectivo y luego salir. No había datos sobre ese tipo de interacción o intercambio. Ahora, debe comprar sus comestibles en línea, lo que significa que la tienda lo sabe, y si se está entregando, las personas con la entrega lo saben. Así que hay muchos más datos, hay muchas más cosas que podrías ver. Entonces, ¿cómo ha cambiado eso durante el último año más o menos?

Jay Upchurch: Sí, tienes razón. Los datos ahora están explotando. Hay más de esto proveniente de muchas áreas diferentes, y no solo se comparten conjuntos de big data o que las personas contribuyen. Está saliendo de, volviendo al ejemplo de comestibles por un segundo, Brent, quiero decir, ese es un gran caso en el que IoT está en juego en juego, y estamos obteniendo datos de los sensores con los que las personas están interactuando sin siquiera comprender o comprender dándose cuenta. Y así, solo pensar en todos los diferentes conjuntos de datos que tenemos y casarnos con esos datos, cortarlos cruzados con datos de una variedad de fuentes. Usted mencionó que hace frío afuera, así que si soy un restaurante, ¿cómo aprovecho los datos que conozco en torno a pronósticos para el clima con los datos que tengo en suministro con los datos que tengo con las personas que entran? Tal vez actualizándose en tiempo real con, ¿todos ordenan algo caliente versus frío? ¿Cómo puedo agrupar para optimizar mis ganancias?

Hay muchos conjuntos de datos diferentes que vienen ahora, y la gente viene a empresas como SAS con la pregunta de «Bueno, ¿cómo puedes ayudarme a dar sentido a todo esto?» Y no solo es, nuevamente, pensar en los datos y las fuentes, cómo consumirlo, especialmente en un mundo de la nube ahora, porque los datos son estructurados, no estructurados, en un flujo, después del hecho, y viene en muchas cosas diferentes formas. Pero, ¿cómo tomas medidas sobre ese análisis? ¿Y tienes el talento a tu alrededor para aprovecharlo? Pienso en nuestras conversaciones sobre pequeñas empresas, ese es un gran desafío para el mercado de pequeñas empresas y realmente para el mercado medio también. Te diré que los chicos empresariales también están teniendo desafíos con él. Entonces, ¿de dónde sacas esa consulta? ¿De dónde obtiene esos servicios de asesoramiento? ¿Y qué tipo de herramientas aportas para ayudar a ponerlo en acción para tu negocio?

¿Pueden las PYMES sobrevivir sin transformarse?

Tendencias de pequeñas empresas: en términos de pequeñas y medianas empresas, muchas de ellas antes de la pandemia todavía había una cantidad bastante significativa de pequeñas empresas que no usaban o utilizaban la nube como efectivamente como podrían haberlo hecho. Creo que hay una estadística en la que tal vez el 50% de las PYME todavía no tenía un sitio web. No había muchos de ellos porcentuales haciendo comercio electrónico. Entonces, ¿cómo cambia la pandemia el uso de la nube? ¿Cómo cambia los usos de cosas como sitios web e IoT? ¿Qué tan importante es para las pequeñas empresas medianas comenzar a utilizar estas cosas? Tal vez pudieron obtener y hacer las cosas hasta cierto punto antes de la pandemia sin usar estas herramientas, pero ¿pueden sobrevivir si no hacen estos movimientos, comenzar a utilizar estas herramientas de manera más eficiente y efectiva?

Jay Upchurch: Esa es una gran pregunta. Me resulta difícil creer que puedas sobrevivir sin él. Creo que todos nos enfrentamos a la pregunta de ¿cómo se ve el futuro del trabajo? Y hay muchas opiniones sobre cuándo las personas pueden regresar al lugar de la oficina, cuándo no pueden, cuando las personas regresan a algún nivel normal de vida. Y creo que todavía habrá una larga historia de cosas que hemos aprendido, cosas que hemos comenzado a aceptar como normales, que permanecerán o se convertirán en la nueva normalidad, si lo desea, a medida que avanzamos. Y creo que en el caso, cuando miras la nueva norma, creo que obliga a todas las empresas a estar habilitadas digitalmente. Creo que algunas personas hablan sobre la transformación digital y todos quieren tener ese momento de transporte de Uber donde, «Oh, tenemos esta idea. Vamos a transformar totalmente una industria completa», y ese no es necesariamente el caso.

Verás uno de esos de un millón. Quiero decir, no todos van a tener ese momento. Entonces, ¿cómo se impulsa la transformación en su negocio? Le digo a la gente todo el tiempo, se basa en su modelo de madurez, su modelo de madurez digital, y debe dar pequeños pasos para pasar y descubrir, ¿tengo un proceso? ¿Se entiende bien o todavía está en las cabezas de algunas? ¿Se pone en un sistema? ¿Puede realmente automatizarlo y entenderlo y usarlo? ¿Y luego puedes optimizarlo? Y luego, más tarde, ¿te has ganado el derecho de transformarlo eventualmente? Y así están esos pasos naturales. Así que creo que vuelves al propietario de la pequeña empresa que puede haber tenido una presencia local. Tenían una gran experiencia viral local que ayudó a hacer crecer su negocio a una determinada escala. De repente, cambio de 180 grados. La gente dejó de entrar. Todos lo están haciendo remoto. Te obliga a adoptar tecnologías digitales.

Así que creo que la pandemia ayudó a sacar al gobernador del automóvil un poco cuando se trata de lo rápido que puede ir para adoptar algunas de estas nuevas tecnologías nativas de nubes. Y te diré, en SAS, y esto no es un infomercial para SAS, pero nos hemos enfrentado durante bastante tiempo. Quiero decir, tratar de descubrir cómo transformamos nuestros propios productos en ser más nativos digitalmente, más nativos de la nube y cómo impulsar la adopción. Mencionó datos hace un minuto. El mundo que nos rodea en este momento está cambiando a un ritmo tan rápido que nuestras plataformas, las herramientas que brindamos a nuestros clientes en el mercado para poder usar, tienen que adoptar el código abierto, la comunidad de código abierto, las nuevas tecnologías que vienen. . Tenemos que permanecer abiertos, porque sería terrible para nosotros decir: «Bueno, aquí está su herramienta, pero ignora este conjunto de datos o ese conjunto de datos. No queremos darle acceso a lo que sea, nuestra herramienta no Permítelo.

Nuestra herramienta y plataformas y nuestras soluciones de la industria son tan buenos como los datos que lo alimentan y la creatividad de su propia mente y cómo interpretar esos resultados. [Inaudible 00:08:50] Paisaje, ha cambiado. Quiero decir, hay tantas herramientas diferentes que hoy en día. Hay pequeñas herramientas de nicho que son fáciles de entrar y adoptar enchufar y enchufar después de probarlas. Hay grandes sistemas que obviamente siguen siendo muy perjudiciales y nos dan un nuevo poder y todo lo demás. Alguien tiene que ayudar a dar sentido a todo eso, y luego ejecutar sus campañas de una manera que sea significativa en términos de cómo mide su compromiso. Y a veces ese es un desafío en sí mismo, solo dando sentido al ecosistema que, lo suficientemente interesante, ofreció como voluntario para asumir.

The Need for Speed ​​

Tendencias de pequeñas empresas: estamos obteniendo todos estos datos nuevos, como hablaste. Viene de una variedad de lugares. ¿Quién estaba hablando de cosas como Clubhouse el año pasado? Probablemente nadie, pero ahora ese es un canal y probablemente habrá algunos datos interesantes que saldrán de eso. Cada vez más estamos involucrados con la transmisión en vivo y en eventos virtuales, por lo que existe todo esto en consumidores y empresas por igual, y proviene de una variedad de áreas y viene con esta velocidad implacable. Y aún así, parece que si no hace algo con esa información rápidamente, pierde la oportunidad de crear una interacción significativa. Entonces, ¿qué pasa con la velocidad y la velocidad de los datos, pero también la velocidad para poder reaccionar ante los datos y convertirlo en algo significativo, ajuste en esta ecuación?

Jay Upchurch: Sí. Lo aterrador es que los datos te están llegando a un ritmo que literalmente no puedes consumir. Hablamos de nuestra tecnología de procesamiento de eventos, que nuevamente es un tipo de tecnología que le permite consumir datos en tiempo real de sensores a velocidades increíbles. Entonces, mi punto es que será difícil incluso mantenerse al día, y ahí es donde los modelos que creas tienen que tener tecnología que pueda ingerir esos datos, interpretar esos datos y devolver un resultado que sea significativo. No hay forma de que alguien en el día y la edad de hoy pueda interpretar todos esos datos, correlacionarlos y regresar con una visión de manera manual. Entonces, las plataformas, las herramientas, las soluciones que están disponibles, SAS, no SAS, todo lo que hay que ahí afuera empodera el negocio. Y no importa si eres pequeño, mediano o grande.

Creo que la otra cosa sobre la velocidad es que tenemos una duda natural, ya que los humanos no son tan curiosos como deberíamos ser. Hablé sobre esto en un artículo que publiqué hace aproximadamente un mes, y solo habló sobre el poder de la curiosidad, y en realidad es uno de nuestros valores centrales en SAS que realmente enfatizamos. Tienes que tener curiosidad por los datos. Los datos te pintarán la imagen si lo permites, pero debes empoderar a tu equipo, las personas que te rodean, tú mismo, para tener curiosidad. Y es divertido, porque como niños, somos naturalmente curiosos. Y tengo tres hijos, ha habido muchas veces en las que he tenido que rogarles que dejen de hacer preguntas. Qué vergüenza por eso, porque no quiero suprimir esa curiosidad natural porque más adelante en la vida, en realidad es lo que te ayuda a tener éxito, y es lo que te ayuda a tener éxito con los datos y el análisis, es tu propia curiosidad personal.

Así que creo que desde un punto de vista de velocidad, no tengas miedo de entrar y tener esos experimentos científicos. Juega con él y mira. Comprenda el impacto de mover datos dentro y fuera y lo que eso le hace a sus modelos. Creo que hay otro aspecto de la velocidad, y ese es la gestión del modelo. Sus modelos se atrofian porque los datos a su alrededor cambian, nuevamente. A una velocidad de velocidad que realmente no podemos comprender hoy. Y entonces debes tener en cuenta que lo que funcionó ayer no necesariamente no funcionará necesariamente para ti hoy. Y así, hay muchas aplicaciones, nuevamente, SAS, siendo una de ellas, donde enfatizamos ese manejo del modelo, ese modelo, ese ciclo de vida analítico, si lo desea. Así que debes asegurarte de que solo porque te has puesto algo y estás trabajando con él que continúas cuidando, alimentando y expandiéndote.

Y luego creo que el último que diría en velocidad es que debes asegurarte de que, de nuevo, no importa qué tamaño de negocio Asegúrese de que su experimento científico sea algo que ampliará con usted a medida que crezca. Y ese es un lugar interesante nuevamente, donde vuelves a confiar, ¿estás aprovechando las herramientas? ¿Estás aprovechando conjuntos de datos? ¿Y está aprovechando aspectos de su negocio en los que confía que le permitirán escalar y crecer? Porque esto puede adquirir una vida propia si lo permites. Entonces, de nuevo, ese es un lugar donde nosotros, como SAS, sentimos que hemos hecho un buen trabajo en los últimos cuatro años. Y cuando el mercado a su alrededor se mueve y tiene los datos y la visión de saber con confianza cómo pivotar su negocio en una nueva área para, nuevamente, para la supervivencia de su negocio, esa es realmente una de las cosas que creo que la mayoría de las empresas aprecian a su alrededor. analítica.

Analytics, AI y SMB: una fórmula para sobrevivir y prosperar la pandemia

Jay Upchurch: mucha gente piensa en analítica e intenta poner a los analistas más en acción más Como medio para un fin para la contención de costos o la maximización de las ganancias, o lo que sea. Pero en realidad te permite mucho más que eso. Si pienso en la capacidad gemela digital y la forma de probar nuevas ideas y explorarlas de una manera mucho menos arriesgada que tal vez en el pasado, esa es una de las cosas que creo que es realmente impactante. Tenemos un amigo mío que me habla mucho sobre el negocio de los taxis, y él menciona lo malo que se ha interrumpido la industria del taxi durante toda la pandemia. Y hay un ejemplo de una empresa que ha girado más en la entrega de alimentos y el uso de la flota y los sistemas para el enrutamiento y para programar el servicio de alimentos para el servicio tradicional de pasajeros humanos.

Tendencias de pequeñas empresas: correcto.

Jay Upchurch: y es una de esas cosas en las que estás como, «Sí, ¿sabes qué? Esa es una extensión natural lógica del uso de la tecnología». Pero nuevamente, el uso de datos, el uso de análisis le permite pivotar en esa industria sin problemas y cumplir, nuevamente, dónde está la demanda. Entonces ya tenían el lado de la oferta de suministro resuelto. Eso, para mí, es realmente interesante.

AI realmente solo está tomando análisis y poniéndolo mucho más en acción automatizada y instrumentos y codificación y más allá de eso.

A través de un procesamiento del lenguaje natural, por ejemplo, en el servicio al cliente, puede ser una pequeña empresa y aplicar estas tecnologías y operar repentinamente a escala empresarial. Y nuevamente, volviendo a nuestra conversación sobre cómo tomar experimentos y convertirlos en escala, esa es una gran parte de lo que creo que algunas compañías luchan para tratar de descubrir, ¿cómo muevo estos más allá de los experimentos del mundo?

Ai es fascinante. Estaba en un panel hace aproximadamente un mes para la tecnología de Carolina del Norte. Es una empresa local en todo el estado que hace mucho para ayudar a promover nuevas empresas y PYME, cualquier tecnología en Carolina del Norte. Y en ese panel, hablamos mucho sobre la IA y el futuro de la IA, y el hecho de que ahora estamos comenzando a cumplir con las promesas de lo que la IA estaba en los años 70 y 60 cuando comenzó a aparecer y la gente Comenzó a soñar con todas estas cosas diferentes. Y ahora, a medida que comenzamos a poner más y más de ellos en realidad, lo divertido es que la gente ni siquiera se da cuenta de cuánto está bajo el capó y sus acciones diarias. Ni siquiera te das cuenta de que está ahí, está a tu alrededor, está participando en el mundo y mejora tu vida sin que ni siquiera te des cuenta.

Y creo que como pequeñas empresas y empresas medianas, a medida que avanzamos y lo aceptamos, creo que en realidad nos dará una ventaja más competitiva. Nos da la capacidad de operar a escala que tendríamos 15, 20 años mirando y con envidia de la empresa. Y ahora decimos: «No, no. Podemos competir. Esa barrera de entrada ahora es mucho más baja».

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  • Entrevistas individuales con Brent Leary

Esto es parte de La serie de entrevistas individuales con líderes de opinión. La transcripción ha sido editada para su publicación. Si se trata de una entrevista de audio o video, haga clic en el reproductor integrado de arriba o suscribirse a través de iTunes o a través de Stitcher.

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