¿Cómo construir el mapa de datos de negocios perfecto? - 3 - septiembre 19, 2021

¿Cómo construir el mapa de datos de negocios perfecto?

Un mapa de datos mostrará la información de identificación personal de la empresa, por qué tiene esos datos, sus procedimientos de almacenamiento y cómo los utiliza. Para que una empresa cumpla con los requisitos globales de privacidad, el mapeo de datos es crucial. El mapeo de datos implica hacer coincidir los campos de origen de varias bases de datos para facilitar las tareas de gestión de datos, como la migración y la integración de datos. Los desarrolladores comprenden la necesidad de un mapa de datos para facilitar también el cumplimiento de la normativa de privacidad. El mapeo de datos es esencial, ya que facilita los procesos de gestión de datos. Unas herramientas adecuadas para el mapeo de datos garantizarán que el proceso sea factible para las empresas con grandes necesidades de gestión de datos. La razón principal para el mapeo de datos es garantizar que, después de trasladar los datos desde la fuente, sean precisos y utilizables en el otro extremo sin corromperlos.

  • Aplicación del mapa de datos
  • Razones por las que una empresa debe tener un mapa de datos
  • Construcción del mapa de datos empresarial perfecto
  • Cómo ayudará a su empresa un mapa de datos perfecto
  • Técnicas de mapeo de datos

Aplicación del mapa de datos

Migración de datos

El principio principal aquí es asegurar que los campos de origen de los datos coincidan con los campos de destino. Se trata de trasladar los datos de un sistema o modelo de datos a otro. Tras la migración, la fuente de datos se retira y la fuente de destino permanece activa.

Integración de datos

Para cualquier organización, los datos siguen cambiando debido a eventos o flujos de negocio adicionales. Es necesario procesar estos datos e integrarlos en el sistema. La integración de datos es un proceso continuo. La mayoría de las organizaciones añadirán datos después de un evento o en el momento programado que es trimestral o mensual.

Transformación de datos

A veces el origen de los campos de datos no coincide con los campos de datos de destino. Las herramientas de mapeo de datos convierten los datos del formato de la fuente de datos al formato de los datos de destino. El proceso implica la limpieza de datos, la eliminación de datos duplicados y la agregación de datos. La transformación de datos tiene como objetivo enriquecer los datos para que sean más fáciles de usar. Mediante fórmulas integradas en las herramientas de mapeo de datos, se obtendrá el formato de datos correcto en el destino de los datos.

Almacenamiento de datos

El mapeo de datos garantiza que los datos lleguen a su destino con el formato y los detalles exactos previstos. Después de migrar, integrar y transformar los datos, la mayoría de las organizaciones agrupan los datos en un almacén de datos. De este modo, resulta fácil analizar, preparar informes o realizar otras tareas de gestión de datos.

Los desarrolladores tratarán de comprender los diversos aspectos de los datos personales en la organización. Para ello, auditan y documentan los sistemas de bases de datos de la organización. Para facilitar la recopilación de esos datos, tienen en cuenta algunos detalles para obtener información sobre los diversos campos de la fuente de datos. Son importantes detalles como el origen de los datos personales. Las organizaciones deben revelar los métodos de recogida de datos para asegurarse de que siguen el procedimiento para obtener la información de las fuentes de datos.

Razones por las que una empresa debería tener un mapa de datos

Una organización debería tener directrices claras sobre por qué necesita esos datos personales y revelar la finalidad de los datos a los clientes. Dado que se pueden emprender acciones legales si una organización hace un mal uso de esos datos, deberían proteger la privacidad de los clientes o el uso inadecuado de la información personal. Estas son algunas de las razones por las que es importante un mapa de datos:

Almacenamiento de datos

Las organizaciones deben revelar la información relativa al almacenamiento de datos. También deben revelar si desean utilizar esos datos para un tratamiento adicional, mantener registros o su deseo de transformarlos para adaptarlos a otros módulos de datos.

Accesibilidad a los datos

La seguridad de los datos de los clientes es un requisito de la normativa sobre privacidad. Las empresas deben asegurar dicha información, y durante el mapeo de datos, deben revelar información sobre quién tiene los derechos de acceso a dichos datos.

Retención o renovación de los datos de los clientes

Con el tiempo, una organización puede eliminar los datos de los clientes de sus bases de datos para crear más espacio o limpiar su base de datos. En otros casos, pueden conservar los datos para utilizarlos en otros aspectos de las estrategias de desarrollo empresarial. Cualquiera que sea el caso, deben revelar la información relativa a la renovación de los permisos de los clientes a la empresa para conservar los datos o cualquier otro proceso de gestión de datos que pretendan llevar a cabo con los datos de los clientes.

Aprobación y consentimiento del cliente

El cliente debe proporcionar explícitamente sus datos. La organización tiene la responsabilidad de revelar esta información al cliente, y el cliente debe dar su consentimiento para que la organización recopile información de identificación personal.

Construir el mapa de datos empresarial perfecto

Teniendo en cuenta los consejos anteriores, resulta fácil para un desarrollador construir un mapa de datos perfecto para cualquier organización. Siguiendo los pasos para el mapeo de datos y utilizando herramientas automatizadas de mapeo de datos, resulta más fácil preparar un mapa de datos empresarial.

Para conseguir un mapa de datos empresarial perfecto, hay que seguir los siguientes pasos;

  • Definir los datos: La definición de los datos permite evitar la corrupción de los mismos y garantizar que los campos de origen coincidan con los de destino. Las tablas y las definiciones de los campos de origen permitirán asignar la información a los campos de destino.
  • Mapear los datos con los campos de destino
  • Transformación: En caso de que los datos necesiten una modificación previa para ser compatibles con el campo de destino, en este paso se debe aplicar la regla de transformación o la codificación de la fórmula.
  • Prueba o muestreo: al hacer una prueba del mapa de datos se garantiza que los campos de origen de los datos coinciden correctamente con el campo de destino y que los datos son precisos. Puede realizar los ajustes necesarios para que el mapa de datos sea perfecto.
  • Despliegue: Despliegue: Después de probar y hacer ajustes para asegurar el mapeo de datos, el siguiente paso es ir en vivo. Es bueno programar el momento adecuado que tenga menos impacto en las operaciones del negocio.
  • Mantenimiento y actualizaciones: La integración de datos será continua, de ahí la necesidad de actualizaciones periódicas. Debido a las nuevas fuentes de datos, a los cambios, o a los cambios en los requisitos en el destino, el mantenimiento y la actualización del mapa de datos es inevitable.

Las herramientas de mapas de datos son escalables, flexibles y rápidas. Además, son asequibles y ayudan a reducir los costes de funcionamiento de la empresa. Hay que elegir una herramienta o software de mapeo de datos en función de las necesidades de la empresa. Pero una buena herramienta de mapeo de datos debe tener la funcionalidad y las características esenciales.

A continuación se enumeran algunas de las cosas que debe buscar en una herramienta de mapeo de datos para un mapa de datos empresarial perfecto.

Compatibilidad con un amplio formato

Una herramienta de mapeo de datos debe ser compatible con software empresarial como Microsoft CRM, servicios de datos en la nube y SAS. Las herramientas de mapeo de datos sencillas son compatibles con los tipos de archivos básicos Excel, XML y de texto. Pero se debe optar por una herramienta de mapeo de datos que pueda manejar SQL server, oracle, u otros formatos comúnmente utilizados en un entorno empresarial.

Intuición y automatización

Una herramienta de mapeo de datos con este aspecto garantizará la automatización de las tareas repetitivas. De este modo, se reduce el riesgo de error humano. Las mejores herramientas de mapeo de datos tendrán una opción de arrastrar y soltar para ayudar a emparejar los campos rápidamente y aplicar una opción de transformación de datos incorporada para eliminar la necesidad de codificación.

Programación del flujo de trabajo

El flujo de trabajo dicta la necesidad del mapeo de datos. Las herramientas avanzadas de mapeo de datos pueden desencadenar el mapeo de datos en función de la programación de los eventos empresariales.

¿Cómo ayudará a su empresa un mapa de datos perfecto?

El panorama empresarial ha cambiado en los últimos tiempos. Los mapas de datos en papel ya no son válidos debido a la disponibilidad de más datos, los cambios constantes y el aumento de la cartografía. Disponer de una herramienta de mapeo de datos puede ayudar a una entidad empresarial a utilizar los datos que tiene a su disposición para un mayor desarrollo del negocio sin aumentar los costes de funcionamiento de la empresa. A continuación se presentan algunas de las formas en que un mapeo de datos empresariales puede ayudar a su negocio;

Ofrece más transparencia a los analistas

La calidad de los datos es esencial para los analistas de datos, ya que necesitan verlos en el origen y en el destino. Facilitar a los arquitectos de datos y a los analistas ver el contenido de los datos, cómo fluyen y cualquier transformación. Eso les ayudará a desempeñar su función con mayor precisión.

Ayuda a optimizar los formatos de datos complejos

Las empresas reciben datos de diversas fuentes, y algunos pueden no ser compatibles con los sistemas de gestión de datos existentes. Las herramientas avanzadas de mapeo de datos llevan incorporadas funciones de transformación de datos. Así, reducen el riesgo de error humano, ahorran tiempo y mejoran la precisión de la transformación de datos.

Minimiza los desafíos en los modelos de datos en constante evolución

Hay cambios constantes en los sistemas de datos, las normas y los requisitos de información en la empresa. Debido a estas modificaciones, una entidad puede perder la documentación. Es posible hacer un seguimiento de dichos cambios y del impacto que tienen en los datos del negocio.

Mayor rapidez en la toma de decisiones y eficiencia en las operaciones empresariales

Es fácil obtener información de datos para cada decisión que toma una empresa. Una toma de decisiones más rápida garantiza que las oportunidades de negocio no pasen de largo en cuanto se presenten para potenciar el crecimiento y el desarrollo del negocio.

Técnicas de mapeo de datos

Aunque las diferentes empresas utilizarán diversas técnicas de mapeo de datos, a continuación se indican las técnicas más utilizadas para elaborar un mapa de datos de la empresa;

  • Técnica basada en datos: Implica el uso de estadísticas y heurística para evaluar los datos de diferentes fuentes simultáneamente.
  • Lógica de transformación: A través de esta técnica, se hacen posibles las aplicaciones para la creación de mapas de datos.
  • Semántica: La técnica aplica una similar al mapeo de gráficos aunque sólo identifica coincidencias de datos similares entre diferentes fuentes de datos.

La precisión en el movimiento de datos es vital, y un mapa de datos perfecto es esencial. Las herramientas avanzadas de migración, integración y transformación de datos, así como otras herramientas de gestión de datos, son cruciales para cualquier empresa. De este modo, se tiene la seguridad de mantener un almacén de datos de alta calidad. La información anterior puede ayudar a construir un mapa de datos empresarial perfecto.

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